• 個人基本資料

研究領域

智慧機械與智慧製造
電腦視覺與圖形識別
數據分析與創新應用

最高學歷
國立中興大學資訊科學與工程學系博士

學術著作

• 期刊論文 (Google學術檔案)

1. Jwo, J. S., Hsieh, H. Y., Lee, C. H., Lin, C. S., Wang, P. W., Hong, C. Y., ... & Hsu, H. C. (2022). Simulation and Modeling of a Data Twin Service for the Autoclave Curing Process. IEEE Access, 10, 111879-111887. (SCI)
2. Lin, C. S., Jwo, J. S., Lee, C. H., & Hsieh, T. F. (2022). Generative Adversarial Network for Joint Headline and Summary Generation. IEEE Access, 10, 90745-90751. (SCI)
3. Jwo, J. S., Lee, C. H., & Lin, C. S*. (2022). Data Twin-Driven Cyber-Physical Factory for Smart Manufacturing. Sensors, 22(8), 2821. (SCI)
4. Lin, C. S., Jwo, J. S., & Lee, C. H. (2021). A Neural N-Gram-Based Classifier for Chinese Clinical Named Entity Recognition. Applied Sciences, 11(18), 8682. (SCI)
5. Jwo, J. S., Lin, C. S., Lee, C. H.*, Zhang, L., & Huang, S. M. (2021). Intelligent system for railway wheelset press-fit inspection using deep learning. Applied Sciences 11(17), 8243. (SCI)
6. Lee, C. H.*, & Lai, T. S. (2021). An Intelligent System for Improving Electric Discharge Machining Efficiency Using Artificial Neural Network and Adaptive Control of Debris Removal Operations. IEEE Access, 9, 75302-75312. (SCI)
7. Jwo, J. S., Lin, C. S., & Lee, C. H. (2021). Smart technology–driven aspects for human-in-the-loop smart manufacturing. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 114(5), 1741-1752. (SCI)
8. Jwo, J. S., Lin, C. S., & Lee, C. H. (2021). An Interactive Dashboard Using a Virtual Assistant for Visualizing Smart Manufacturing. Mobile Information Systems, 2021. (SCI)
9. Jwo, J. S., Lin, C. S., Lee, C. H., & Wang, C. (2021). A lightweight application for reading digital measurement and inputting condition assessment in manufacturing industry. Mobile Information Systems, 2021. (SCI)
10. Jwo, J. S., Lin, C. S., Lee, C. H., & Lo, Y. C. (2020). An Empirical Investigation of Transfer Effects for Reinforcement Learning. Computational Intelligence and Neuroscience 2020. (SCI)
11. Lee, C. H.*, & Jwo, J. S. (2020). Automatic segmentation for pulmonary nodules in CT images based on multifractal analysis. IET Image Processing, 14(7), 1347-1353. (SCI)
12. Lin, C. S., Jwo, J. S., Lee, C. H., & Lo, Y. C. (2020). Empirical explorations of strategic reinforcement learning: a case study in the sorting problem. Proceedings of the Estonian Academy of Sciences 69(3). (SCI)
13. Lee, C. H.*, Jwo, J. S., Hsieh, H. Y., & Lin, C. S. (2020). An intelligent system for grinding wheel condition monitoring based on machining sound and deep learning. IEEE Access, 8, 58279-58289. (SCI)
14. Lin, P. L., Huang, P. W., Lee, C. H., & Wu, M. T. (2013). Automatic classification for solitary pulmonary nodule in CT image by fractal analysis based on fractional Brownian motion model. Pattern Recognition, 46(12), 3279-3287. (SCI)
15. Huang, P. W., & Lee, C. H. (2009). Automatic classification for pathological prostate images based on fractal analysis. IEEE Transactions on Medical Imaging, 28(7), 1037-1050. (SCI)

• 會議論文

1. 周忠信、林慶昇、陳鶴元、李政雄*，開發一個適用於非資訊領域學生於入門程式設計課程的AI程式學習工具，DADH2022第13屆數位典藏與數位人文國際研討會，國立中興大學，台灣，2022。
2. 林楷、周忠信、林慶昇、李政雄，應用深度學習技術於工業瑒域中聲音事件偵測之研究，TANET-2022 臺灣網際網路研討會，國立臺北商業大學桃園校區，台灣，2022。
3. Yeh, T. C., Chen, H. C., Jwo, J. S., Lin, C. S., & Lee, C. H. (2020, September). A Data Concept Map for the Data Driven Enterprise Using Smart Technologies. In Proceedings of the 2020 3rd International Conference on Big Data Technologies (pp. 32-35).
4. Lee, C. H.*, Jwo, J. S., & Lin, C. S.(2020) DESIGNING AN INNOVATIVE TEACHING METHOD TO IMPROVE NON-CS MAJORS’ PROGRAMMING EXPERIENCES, INTED2020 Proceedings, pp. 1965-1971.
5. Lee, C. H.*, Jwo, J. S., & Lin, C. S. (2020). Development of Flowchart-based Programming Tool for Non-CS Majors. In Education and Awareness of Sustainability: Proceedings of the 3rd Eurasian Conference on Educational Innovation 2020 (ECEI 2020) (pp. 307-310).
6. Lee, C. H.*, Jwo, J. S., & Hsieh, H. Y. (2020). Evaluation of Grinding Wheel Wear Based on Machining Sound and Deep Learning. In Education and Awareness of Sustainability: Proceedings of the 3rd Eurasian Conference on Educational Innovation 2020 (ECEI 2020) (pp. 363-366).
7. 卓瑞彬、李政雄、周忠信，多點觸控鞋墊的互動設計與實作—以牙醫臨床實務為例，TANET-2018 臺灣網際網路研討會，國立中央大學，台灣，2018。

研究計畫

序號	計　畫　名　稱	計畫所屬機構	角　色	申請年度
1	木工刀具廠之智慧製造-雲端自動報工系統	產學案	主持人	111
2	虛實整合工廠—基於數據孿生的智慧製造 (2/2)	科技部	共同主持人	111
3	應用人工智慧改善放電加工效率之研究	科技部	主持人	110
4	虛實整合工廠—基於數據孿生的智慧製造 (1/2)	科技部	共同主持人	110
5	以非資訊領域學生為核心之入門程式語言的教學設計	教育部	主持人	110
6	運用人工智慧與互動設計於航太智慧製造 (漢翔航空)	產學案	共同主持人	109
7	AI 視覺輔助自動對刀機器學習引擎開發 (美溪機電)	產學案	主持人	109
8	智慧機械軟體工程教育訓練與輔導產學合作 (PMC)	產學案	共同主持人	108
9	人文設計×跨域生活—運算思維與程式設計	教育部	主持人	108
10	磨床機械聲紋機器學習之研究與開發 (上一工業)	產學案	共同主持人	107

專書著作

序號	作　　者	書　　名	ISBN	出版社	出版年
1	李政雄、林慶昇、陳仕偉 廖彥法、林正基、周忠信	AIoT應用軟體開發實務	9789865514723 (EPUB)	城邦文化出版   研華文教基金會策畫	110