從被動接單到主動服務：東海數創所與培力藥品開發AI需求預測系統

提前預測藥品訂購時點，讓業務在客戶需要補貨前主動聯繫

東海大學數位創新碩士學位學程由計畫主持人李政雄老師帶領研究團隊，與培力藥品工業股份有限公司合作開發「製藥產業市場需求預測與補貨決策支援系統」。透過大數據雲平台與需求感知AI模型，整合企業內部營運資料及外部環境資訊，預測客戶可能的藥品訂購時點，並提供業務人員預測性補貨通知，協助企業提前掌握需求、安排客戶聯繫，降低因未能及時對接而流失訂單的風險。

製藥產業服務的客戶涵蓋醫院、藥局與診所，不同通路、地區及藥品的訂購頻率與需求各有差異。若僅仰賴業務經驗或等待客戶提出訂單，往往難以及時掌握需求變化。本次合作以「需求感知」為核心，運用歷史交易紀錄與多來源資料，分析客戶的訂購模式，讓業務人員能在客戶可能需要補貨之前，主動確認需求並安排後續服務。

該系統以所建置的大數據雲平台為基礎，串接培力藥品內部ERP、客戶及產品相關資料，並納入地域、人口等外部資訊，結合天氣與季節性因素的需求分析方向，建立多來源資料整合架構。透過關鍵特徵萃取，將分散的資料轉化為可供AI模型分析的資訊，作為需求預測與補貨決策的依據。

需求感知AI模型分析客戶過往的訂購間隔、訂購量及交易變化，產生未來可能訂購的客戶與藥品推薦名單。系統再依客戶分級、預計訂購日期及業務區域整理報表，透過電子郵件定期發送補貨通知，協助業務人員安排拜訪與聯繫順序，將預測結果落實於日常工作流程。

除了預測性補貨通知，系統亦建置智慧藥品戰情儀表板，提供銷售趨勢、熱銷產品、客戶消費行為及業務績效等資訊，並依管理職級設定瀏覽內容與權限，協助企業從不同層級掌握營運狀況。後端則整合資料同步、模型排程及歷史報表查詢等功能，支援系統持續運作與維護。

本次產學合作展現東海數創所將大數據分析、人工智慧與系統開發應用於產業實務的能力，也凸顯數位創新的價值在於將資料轉化為可採取的行動。未來，本所將持續結合跨領域研究與企業需求，推動AI技術在實際營運場景中的應用，並培育能理解產業問題、整合數位技術與提出創新解決方案的人才。